黄雨玲

博士 | 校聘副教授

邮箱：huangyuling@zqu.edu.cn

研究方向：人工智能、深度学习、强化学习、时间序列预测、智能交易、金融科技

一、教育背景

2021.09—2024.06，澳门科技大学，人工智能，博士

2017.09—2019.06，澳门大学，数学，硕士

2010.09—2014.06，北京师范大学珠海分校，信息与计算科学，学士

二、工作经历

2024.07—至今，肇庆学院，校聘副教授

2019.07—2021.08，广东好旅行网络有限公司

2014.07—2017.06，珠海市文化体育旅游局

三、主讲课程

《Python数据分析》《深度学习及应用》《Python程序设计》《离散数学》等。

四、学术成果

1. 代表性论文

[1] Yuling Huang, Zhiyuan Pei, Jin Yan, Chujin Zhou, Xiaoping Lu. A combined Adaptive Gaussian Short-Term Fourier Transform and Mamba framework for stock price prediction. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 162: 112588.

[2] Yuling Huang, Jin Yan, Xiaoping Lu, Liang Zhao. Explainable reinforcement learning with adaptive feature selection for stock trading. Applied Soft Computing, 2026, 189: 114543. DOI: 10.1016/j.asoc.2025.114543.

[3] Yuling Huang*, Huijia Zhao, Xiaoping Lu. Beyond xLSTM: A Comparative Study of sLSTM and mLSTM for Short-Term Financial Forecasting. Mathematics, 2026, 14(8): 1282.

[4] Yuling Huang, Chujin Zhou, Kai Cui, Xiaoping Lu. Improving algorithmic trading consistency via human alignment and imitation learning. Expert Systems with Applications, 2024, 253: 124350.

[5] Yuling Huang, Xiaoxiao Wan, Lin Zhang, Xiaoping Lu. A novel deep reinforcement learning framework with BiLSTM-Attention networks for algorithmic trading. Expert Systems with Applications, 2024, 240: 122581.

[6] Yuling Huang, Chujin Zhou, Kai Cui, Xiaoping Lu. A multi-agent reinforcement learning framework for optimizing financial trading strategies based on TimesNet. Expert Systems with Applications, 2024, 237: 121502.

[7] Yuling Huang, Chujin Zhou, Lin Zhang, Xiaoping Lu. A Self-Rewarding Mechanism in Deep Reinforcement Learning for Trading Strategy Optimization. Mathematics, 2024, 12(24): 4020. DOI: 10.3390/math12244020.

[8] Yuling Huang, Kai Cui, Xiaoping Lu. Stock Trading Strategy Based on Multi-Scale Deep Reinforcement Learning and Price Movement Prediction. International Journal of Information Technology & Decision Making, 2025, online first. DOI: 10.1142/S0219622025500737.

[9] Yuling Huang, Xiaoping Lu, Chujin Zhou, Yunlin Song. DADE-DQN: Dual action and dual environment deep q-network for enhancing stock trading strategy. Mathematics, 2023, 11(17): 3626.

[10] Yuling Huang, Kai Cui, Yunlin Song, Zongren Chen. A multi-scaling reinforcement learning trading system based on multi-scaling convolutional neural networks. Mathematics, 2023, 11(11): 2467.

[11] Yuling Huang, Yunlin Song. A new hybrid method of recurrent reinforcement learning and BiLSTM for algorithmic trading. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 45(2): 1939-1951. DOI: 10.3233/JIFS-223101.

[12] Jin Yan, Yuling Huang*. MambaLLM: Integrating Macro-Index and Micro-Stock Data for Enhanced Stock Price Prediction. Mathematics, 2025, 13(10): 1599.

[13] Jiarong Diao, Kai Cui, Yuling Huang, Chujin Zhou, Jianqing Li, Haoyan Song. ChebyshevNet: a novel time series analysis model using Chebyshev polynomial. The Journal of Supercomputing, 2025, 81(1): 179.

[14] Chujin Zhou, Yuling Huang, Kai Cui, Xiaoping Lu, Jianqing Li. R-DDQN: Optimizing Algorithmic Trading Strategies Using a Reward Network in a Double DQN. Mathematics, 2024, 12(11): 1621.

[15] Kai Cui, Ruizhe Hao, Yuling Huang, Jianqing Li, Yunlin Song. A Novel Convolutional Neural Networks for Stock Trading Based on DDQN Algorithm. IEEE Access, 2023, 11: 32308-32318.

[16] Yuling Huang, Xiaoping Lu. Deep reinforcement learning based on BiLSTM-Attention and Multi-scale CNN for algorithmic trading. 2023年粤港澳大湾区人工智能、区块链与金融科技国际会议, 2023.

2. 主持及参与科研项目

（1）国家自然科学基金项目：人类风险规范约束的非平稳市场强化学习策略一致性机制研究，主持，在研（2027）。

（2）肇庆市科技局科技计划项目：肇庆市具身智能机器人产业发展基础、应用场景与培育路径研究报告，主持，在研（2026）。

（3）肇庆市科技局科技计划项目：基于深度学习的股票价格时间序列预测模型研究，主持，在研（2025）。

（4）肇庆学院青年教师科研资助项目：基于大模型与深度强化学习的优化智能投顾决策方法的研究，主持，在研（2025）。

（5）肇庆市哲学社会科学规划项目：人工智能赋能肇庆历史文化资源保护活化协同策略研究，主持，已结题（2025）。

五、教学与个人荣誉

第六届校级教师教学创新大赛，肇庆学院，一等奖。

2025年课程思政优秀教学案例评选，肇庆学院，三等奖。

2024—2025学年优秀辅导员和优秀班主任，肇庆学院，优秀班主任。

六、指导学生获奖

1. 国家级

第二十八届中国机器人及人工智能大赛：机器人任务挑战赛（目标射击），国赛二等奖。

第二十七届中国机器人及人工智能大赛：机器人任务挑战赛（自主巡航、目标射击），国赛二等奖、国赛三等奖。

2025年第七届全球人工智能算法精英大赛全国总决赛：水下机器人打捞任务对抗赛，三等奖。

2026年（第19届）中国大学生计算机设计大赛：国赛三等奖。

2. 省级

第十六届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛：广东赛区C/C++程序设计大学B组三等奖（多项）。

2025年（第13届）“泰迪杯”数据挖掘挑战赛：智能赛事助手——基于动态知识库的竞赛咨询系统开发与实践，广东省二等奖。

第二十七届中国机器人及人工智能大赛：机器人任务挑战赛（自主巡航、目标射击），省赛一等奖、省赛三等奖。

2025年第七届全球人工智能算法精英大赛省级选拔赛：水下机器人打捞任务对抗赛，二等奖、三等奖。

2025年（第六届）“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛：稳定币的综合评价与发展，本科组三等奖。

2026年（第14届）“泰迪杯”数据挖掘挑战赛：上市公司财报“智能问数”助手，本科组三等奖。